Analyse Photo IA
1️⃣ Objectif du module
Le module Analyse Photo IA permet au technicien terrain :
d’analyser une photo prise sur site,
d’obtenir un pré-diagnostic structuré,
de générer des hypothèses techniques adaptées au métier,
de poursuivre la discussion en mode chat si nécessaire,
d’exporter l’intégralité des échanges,
sans enregistrement automatique en base de données.
Ce module est conçu comme un assistant technique augmenté, non comme un simple chatbot.
2️⃣ Parcours utilisateur détaillé
Étape 1 — Sélection d’une photo
Depuis le diaporama :
Sélectionner une image
Cliquer sur le bouton IA
Exemple utilisé ici :
📷 Photo d’une carte électronique d’un réfrigérateur domestique
Symptôme client : « Le frigo ne fait plus de froid »
Étape 2 — Paramétrage avant analyse
Le contexte indique à l’IA dans quel scénario elle doit raisonner (incident, maintenance, conformité…), ce qui change complètement la logique de réponse : en “Panne” elle priorise l’isolement de cause et les contrôles rapides, alors qu’en “Maintenance” elle propose plutôt des vérifications préventives et des dérives probables.
Chaque activité dispose de scénarios métier préconfigurés, permettant :
d’orienter immédiatement l’analyse,
de structurer la réponse selon les réalités terrain,
d’éviter les formulations génériques,
d’obtenir un résultat directement exploitable.
Les contextes ne sont pas figés. nous pouvons les rajouter sur demande de développement :
d’ajouter des contextes spécifiques,
de créer des scénarios personnalisés,
d’adapter les prompts selon les besoins terrain réels.
BTP
Avant devis | Analyse d’un chantier en phase d’estimation afin d’identifier contraintes techniques, risques visibles et éléments à chiffrer. |
En cours | Lecture d’un chantier en exécution pour détecter anomalies, retards, défauts de mise en œuvre. |
Réception | Analyse orientée levée de réserves, conformité visuelle et qualité finale. |
SAV / reprise | Diagnostic suite à défaut constaté après livraison. |
Sinistre | Analyse après dommage structurel, dégât des eaux, fissuration, impact extérieur. |
CVC
Entretien annuel | Génère une checklist préventive et signale les points d’usure probables. |
Panne | Oriente l’IA vers une logique cause → test → validation. |
Mise en service | Analyse installation neuve et propose contrôles de conformité démarrage. |
Non conformité | Produit un rapport structuré orienté écart / risque / action corrective. |
Remplacement | Analyse d’un équipement existant avant changement (contraintes, adaptation). |
- Pisciniste
Mise en service | Contrôles démarrage bassin neuf (filtration, équilibre eau, sécurité). |
Eau verte | Diagnostic orienté chimie de l’eau et filtration. |
Hivernage | Vérification conformité hivernage ou remise en route. |
Fuite suspectée | Hypothèses techniques sur fuite bassin/canalisation. |
SAV équipement | Analyse problème pompe, électrolyseur, chauffage, régulation. |
🔹 Ton rédactionnel
Le ton rédactionnel impose la forme du résultat (style rapport, vocabulaire, niveau de prudence, structure), ce qui permet d’obtenir une sortie directement exploitable selon le destinataire (client, interne, audit) sans avoir à réécrire derrière.
Le ton ne change pas seulement la forme… mais aussi la logique de réponse
Il va déterminer :
- le niveau de détail technique
- la structure du texte
- le vocabulaire utilisé
- la posture (explicative, prudente, formelle, commerciale…)
- l’adaptation au destinataire final
🔹 Type d’entreprise
Le type d’entreprise permet de spécialiser automatiquement l’analyse IA selon le métier exercé.
Il influence :
les hypothèses techniques proposées,
la terminologie utilisée,
les pannes typiques considérées,
les contrôles recommandés,
la structure du diagnostic.
Plus l’activité est précise, plus :
les hypothèses sont pertinentes,
les tests proposés sont adaptés,
le vocabulaire est cohérent,
la crédibilité du rapport augmente.
Une IA généraliste décrit.
Une IA spécialisée raisonne métier.
Exemples
🔹 Type de client
Le Type de client permet d’adapter automatiquement la formulation, le niveau d’explication et la posture du rapport généré par l’IA.
Ce paramètre n’influence pas uniquement le style rédactionnel : il modifie également la manière dont les risques, responsabilités et recommandations sont présentés.
🔹 Prompts prédéfinis selon module
Les prompts prédéfinis sont des modèles de requêtes métier intégrés à Digitrame.
Ils permettent :
d’obtenir une réponse structurée immédiatement exploitable,
d’éviter de formuler manuellement une demande complexe,
de standardiser les rapports entre techniciens,
d’adapter l’analyse au secteur d’activité.
Chaque module dispose de ses propres prompts spécialisés.
Les prompts sont personnalisables et extensibles.
De nouveaux prompts peuvent être développés sur demande selon :
Activité spécifique
Besoin client
Usage interne particulier
Nouveaux modules Digitrame
Digitrame permet ainsi une évolution continue du moteur IA selon la réalité terrain.
3️⃣ Génération de la réponse IA, Tokens, coût
Lorsque l’utilisateur clique sur “Analyser avec l’IA”, Digitrame envoie :
L’image sélectionnée (compressée et optimisée)
Les paramètres choisis (type d’entreprise, client, ton, contexte, prompt prédéfini)
La question complémentaire éventuelle
La facturation est basée sur le volume total de tokens consommés.
Tokens
Un token = unité de texte (≈ 3 à 4 caractères en moyenne).
La consommation totale = Tokens en entrée (input) + Tokens générés (output)
Input tokens = Prompt métier + Paramètres dynamiques + Question utilisateur + Instructions système + taille de la photo
Quand vous lancez une première analyse :
La photo est envoyée
Votre question est envoyée
Les paramètres choisis (activité, ton, etc.) sont envoyés
L’IA génère une réponse
👉 Le coût dépend de la quantité d’informations envoyées et de la longueur de la réponse.
Quand vous posez une nouvelle question dans le chat : L’IA doit se souvenir de tout ce qui a été dit avant.
Pour cela, l’application renvoie :
Votre première question
La première réponse
Votre nouvelle question
Autrement dit : À chaque nouveau message, l’IA relit toute la discussion précédente.
Cela signifie que plus la discussion est longue, plus la quantité d’informations envoyées augmente.
Première question → coût normal
Deuxième question → un peu plus élevé
Troisième question → encore un peu plus
Plus la conversation est longue, plus la consommation augmente progressivement.
4️⃣ Export de la conversation
⚠️ Par défaut, aucune discussion n’est enregistrée en base de données.
L’export est donc le seul moyen de conserver l’historique, et surtout de récupérer le texte pour vos rapport, compte rendu etc...
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